81. 搜索旋转排序数组 II
81. 搜索旋转排序数组 II
题目
There is an integer array nums
sorted in non-decreasing order (not necessarily with distinct values).
Before being passed to your function, nums
is rotated at an unknown pivot index k
(0 <= k < nums.length
) such that the resulting array is [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
( 0-indexed ). For example, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
might be rotated at pivot index 5
and become [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
.
Given the array nums
after the rotation and an integer target
, return true
iftarget
is innums
, orfalse
if it is not innums
.
You must decrease the overall operation steps as much as possible.
Example 1:
Input: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
Output: true
Example 2:
Input: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
Output: false
Constraints:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums
is guaranteed to be rotated at some pivot.-10^4 <= target <= 10^4
Follow up: This problem is similar to Search in Rotated Sorted Array, but nums
may contain duplicates. Would this affect the runtime complexity? How and why?
题目大意
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0
开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
解题思路
可以使用修改版的二分查找算法来解决这个问题。
可以定义两个指针 left
和 right
,分别指向数组的起始和结束位置。在每一步查找中,计算中间位置 mid
。如果 nums[mid]
等于目标值,那么直接返回 true
。
然后,需要处理数组被旋转的情况。在正常的有序数组中,左半部分的元素总是小于等于右半部分的元素。如果 nums[left] <= nums[mid]
,说明左半部分是有序的。在这种情况下,可以判断目标值是否在左半部分,如果是,则将 right
指针移到 mid - 1
处;否则,将 left
指针移到 mid + 1
处。
反之,如果 nums[left] > nums[mid]
,说明右半部分是有序的。在这种情况下,可以判断目标值是否在右半部分,如果是,则将 left
指针移到 mid + 1
处;否则,将 right
指针移到 mid - 1
处。
通过不断缩小搜索范围,最终可以找到目标值或者确定不存在。
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {boolean}
*/
var search = function (nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((right - left) / 2) + left;
if (nums[left] <= nums[mid]) {
if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] == target) {
return true;
}
} else {
if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] == target) {
return true;
}
}
}
return false;
};
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