154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II
154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II
题目
Suppose an array of length n
sorted in ascending order is rotated between 1
and n
times. For example, the array nums = [0,1,4,4,5,6,7]
might become:
[4,5,6,7,0,1,4]
if it was rotated4
times.[0,1,4,4,5,6,7]
if it was rotated7
times.
Notice that rotating an array [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
1 time results in the array [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
.
Given the sorted rotated array nums
that may contain duplicates , return the minimum element of this array.
You must decrease the overall operation steps as much as possible.
Example 1:
Input: nums = [1,3,5]
Output: 1
Example 2:
Input: nums = [2,2,2,0,1]
Output: 0
Constraints:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
is sorted and rotated between1
andn
times.
Follow up: This problem is similar to Find Minimum in Rotated Sorted Array, but nums
may contain duplicates. Would this affect the runtime complexity? How and why?
题目大意
已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,4]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,4,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5]
输出: 1
示例 2:
输入: nums = [2,2,2,0,1]
输出: 0
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
进阶: 这道题与 寻找旋转排序数组中的最小值 类似,但 nums
可能包含重复元素。允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?
解题思路
这一题是第 153 题的加强版,增加了重复元素的条件,做法没有变,还是用二分搜索,只不过在相等元素上多增加一个判断即可。
创建两个指针 left
、right
,分别指向数组首尾,然后计算出两个指针所指下标的中间值 mid
,将 mid
与两个指针做比较。
- 如果
nums[mid] > nums[right]
,则最小值不可能在mid
左侧,一定在mid
右侧,则将left
移动到mid + 1
位置,继续查找右侧区间。 - 如果
nums[mid] < nums[right]
,则最小值一定在mid
左侧,或者mid
位置,将right
移动到mid
位置上,继续查找左侧区间。 - 如果
nums[mid] == nums[right]
,无法判断在mid
的哪一侧,可以采用right = right - 1
逐步缩小区域。
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(log n)
- 空间复杂度:
O(1)
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var findMin = function (nums) {
let left = 0,
right = nums.length - 1;
while (left < right) {
let mid = Math.floor((right + left) / 2);
if (nums[mid] > nums[right]) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] < nums[right]) {
right = mid;
} else {
right--;
}
}
return nums[left];
};
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