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144. 二叉树的前序遍历


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题目

Given the root of a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.

Example 1:

Input: root = [1,null,2,3]

Output: [1,2,3]

Example 2:

Input: root = []

Output: []

Example 3:

Input: root = [1]

Output: [1]

Constraints:

  • The number of nodes in the tree is in the range [0, 100].
  • -100 <= Node.val <= 100

Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

题目大意

给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

进阶:递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

解题思路

思路一:递归

前序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印这个节点,然后再打印它的左子树,最后打印它的右子树。而在访问左子树或者右子树的时候,按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质,可以直接用递归函数来模拟这一过程。

  • 先将 root 节点的值加入答案
  • 再递归调用 preorderTraversal(root.left) 来遍历 root 节点的左子树
  • 最后递归调用 preorderTraversal(root.right) 来遍历 root 节点的右子树即可
  • 递归终止的条件为碰到空节点

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。

  • 空间复杂度O(n),为递归过程中栈的开销,平均情况下为 O(log⁡n),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)


思路二:迭代

也可以用迭代的方式实现思路一的递归函数,两种方式是等价的,区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈,而迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来,其余的实现与细节都相同,具体可以参考下面的代码。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。

  • 空间复杂度O(n),为迭代过程中显式栈的开销,平均情况下为 O(log⁡n),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)

代码

递归
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var preorderTraversal = function (root) {
	let res = [];
	if (root == null) return res;
	res.push(root.val);
	res.push(...preorderTraversal(root.left));
	res.push(...preorderTraversal(root.right));
	return res;
};

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