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68. 二叉搜索树的最近公共祖先


68. 二叉搜索树的最近公共祖先

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题目

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科open in new window中最近公共祖先的定义为:"对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先 )。"

例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc- upload/uploads/2018/12/14/binarysearchtree_improved.png)

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8

输出: 6

解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4

输出: 2

解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

注意

本题与 LeetCode 第 235 题 相同。

解题思路

思路一:递归比数值

由于 BST 的性质,可以通过比较节点的值来确定最近的公共祖先。

  1. 如果节点的值小于 pq 的值,说明 pq 都在节点的右子树中,递归搜索右子树。
  2. 如果节点的值大于 pq 的值,说明 pq 都在节点的左子树中,递归搜索左子树。
  3. 如果节点的值在 pq 的值之间,说明当前节点即为最近的公共祖先。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(h),其中 h 是树的高度,在二叉搜索树中,查找最近公共祖先的时间复杂度为 O(h)
    • 对于平衡的二叉搜索树,h = log n,其中 n 是树中节点的总数,因此时间复杂度在平衡情况下为 O(log n)
    • 在最坏情况下(例如树呈线性结构),时间复杂度为 O(n)
  • 空间复杂度O(h),其中 h 是树的高度,空间复杂度主要由递归调用栈的深度决定。
    • 对于平衡的二叉搜索树,空间复杂度为 O(log n),其中 n 是树中节点的总数。
    • 在最坏情况下(例如,树是完全不平衡的),递归的深度可以达到 O(n)

思路二:递归查找

第 236 题 一样,使用递归查找。

从根节点开始,递归地向左子树和右子树搜索。递归的终止条件有几种情况:

  1. 如果当前节点为 null,表示遍历到空节点,直接返回 null
  2. 如果当前节点等于 pq,表示找到了其中一个节点,直接返回当前节点。

递归步骤如下:

  1. 递归地在左子树中寻找 pq 的最低共同祖先,结果存储在变量 left 中。
  2. 递归地在右子树中寻找 pq 的最低共同祖先,结果存储在变量 right 中。

然后,根据 leftright 的情况,可以得出以下结论:

  • 如果 leftright 都不为 null,说明 pq 分别位于当前节点的左右子树,因此当前节点就是它们的最低共同祖先,直接返回当前节点。
  • 如果只有 left 不为 null,说明 pq 都在左子树,最低共同祖先在左子树中,返回 left
  • 如果只有 right 不为 null,说明 pq 都在右子树,最低共同祖先在右子树中,返回 right

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是树中节点的总数,因为在最坏的情况下,需要检查每个节点来找到最近公共祖先。
  • 空间复杂度O(h),其中 h 是树的高度,空间复杂度主要由递归调用栈的深度决定。
    • 在平衡树中,递归深度为 O(h),其中 h 是树的高度。
    • 在最坏情况下(例如,树是完全不平衡的),递归的深度可以达到 O(n),其中 n 是树中节点的总数。

代码

递归比数值
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {TreeNode} p
 * @param {TreeNode} q
 * @return {TreeNode}
 */
var lowestCommonAncestor = function (root, p, q) {
	if (!root) return null;
	if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
		return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
	} else if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
		return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
	}
	return root;
};