39. 数组中出现次数超过一半的数字

🟢   🔖  数组 哈希表 分治 计数 排序  🔗 力扣

题目

仓库管理员以数组 stock 形式记录商品库存表。stock[i] 表示商品 id，可能存在重复。请返回库存表中数量大于 stock.length / 2 的商品 id。

示例 1:

输入: stock = [6, 1, 3, 1, 1, 1]

输出: 1

提示：

• 1 <= stock.length <= 50000
• 给定数组为非空数组，且存在结果数字

注意

本题与 LeetCode 第 169 题 相同。

解题思路

这道题如果用一个哈希表作为计数器，记录每个元素出现的次数，然后寻找出现次数最多的那个元素，时间和空间复杂度都是 O(N)。

想要空间复杂度为 O(1) ,可以用栈的思路：遍历数组，如果栈为空，或者当前元素与栈顶元素相同，则入栈；否则将栈顶元素弹出。

由于数组中的众数出现次数大于 n/2 ，所以经过不断地入栈出栈，互相消除，最终栈内留下的肯定是我们要找的众数。证明如下：

• 当数组内只有两种元素时，由于众数的数量过半，所以不管顺序如何，经过两两对比，不一样的互相消除，最后栈内留下的都是众数；
• 当数组内有两种以上的元素时，除众数以外的其他元素还会互相对比消除，所以用于消耗众数的元素数量更少，所以栈内留下的元素就是众数。

实际上我们并不需要真的实现一个栈，只需要记录栈顶元素 target （栈内所有元素一定相同，遇到不相同的不会入栈），以及元素的个数 count ，因此只需要两个变量就够了。

代码

/**
 * @param {number[]} stock
 * @return {number}
 */
var inventoryManagement = function (stock) {
	let target;
	let count = 0;
	for (let item of stock) {
		if (count === 0 || item === target) {
			count++;
			target = item;
		} else {
			count--;
		}
	}
	return target;
};