42. 连续子数组的最大和

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题目

某公司每日销售额记于整数数组 sales，请返回所有 连续 一或多天销售额总和的最大值。

要求实现时间复杂度为 O(n) 的算法。

示例 1:

输入：sales = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出：6

解释：[4,-1,2,1] 此连续四天的销售总额最高，为 6。

示例 2:

输入：sales = [5,4,-1,7,8]

输出：23

解释：[5,4,-1,7,8] 此连续五天的销售总额最高，为 23。

提示：

• 1 <= arr.length <= 10^5
• -100 <= arr[i] <= 100

注意

本题与 LeetCode 第 53 题 相同。

解题思路

这是一个典型的动态规划问题。

可以定义一个状态数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的子数组的最大和。状态转移方程如下：

dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + sales[i], sales[i])

即以第 i 个元素结尾的子数组的最大和，要么是将第 i 个元素添加到前一个子数组中，要么是以第 i 个元素作为起点重新开始一个新的子数组。

同时维护一个变量 max，用于记录全局最大和。遍历整个数组时，不断更新 dp[i] 和 max，最终 max 就是所求的最大和。

代码

/**
 * @param {number[]} sales
 * @return {number}
 */
var maxSales = function (sales) {
	let dp = new Array(sales.length);
	let max = dp[0];
	dp[0] = sales[0];
	for (let i = 1; i < sales.length; i++) {
		dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + sales[i], sales[i]);
		max = Math.max(max, dp[i]);
	}
	return max;
};