跳至主要內容

12. 左右两边子数组的和相等


12. 左右两边子数组的和相等

🟢   🔖  数组 前缀和  🔗 力扣open in new window

题目

给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标

数组中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1

示例 1:

输入: nums = [1,7,3,6,5,6]

输出: 3

解释:

中心下标是 3 。

左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,

右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。

示例 2:

输入: nums = [1, 2, 3]

输出: -1

解释:

数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3:

输入: nums = [2, 1, -1]

输出: 0

解释:

中心下标是 0 。

左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素),

右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • -1000 <= nums[i] <= 1000

注意

本题与 LeetCode 第 724 题 相同。

解题思路

在数组中,找到一个数,使得它左边的数之和等于它的右边的数之和,如果存在,则返回这个数的下标索引,否作返回 -1

这里面存在一个等式,只需要满足这个等式即可满足条件:leftSum + num[i] = sum - leftSum => 2 * leftSum + num[i] = sum

  • 总和计算:先计算数组的总和 total,然后通过逐步累加 leftSum(左侧元素和),检查当前索引是否满足中心索引的条件,即 2 * leftSum + nums[i] === total
  • 如果找到这样的索引,返回其值;如果找不到,返回 -1
  • 题目提到如果存在多个索引,则返回最左边那个,因此从左开始求和,而不是从右边。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。
    • 总和计算使用 reduce 方法遍历数组求和,时间复杂度为 O(n)
    • 在主循环中,遍历数组每个元素,通过检查和更新 leftSum 判断是否满足条件,这个操作也是线性的 O(n)
  • 空间复杂度O(1),使用了常数级别的额外空间。

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var pivotIndex = function (nums) {
	const total = nums.reduce((a, b) => a + b, 0);
	let leftSum = 0;
	for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
		if (2 * leftSum + nums[i] === total) {
			return i;
		}
		leftSum += nums[i];
	}
	return -1;
};