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23. 两个链表的第一个重合节点


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🟢   🔖  哈希表 链表 双指针  🔗 力扣open in new window

题目

给定两个单链表的头节点 headAheadB ,请找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null

图示两个链表在节点 c1 开始相交:

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc- upload/uploads/2018/12/14/160_statement.png)

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意 ,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构

示例 1:

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc- upload/uploads/2018/12/14/160_example_1.png)

输入: intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3

输出: Intersected at '8'

解释: 相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。

从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。

在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例 2:

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc- upload/uploads/2018/12/14/160_example_2.png)

输入: intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1

输出: Intersected at '2'

解释: 相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。

从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。

在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc- upload/uploads/2018/12/14/160_example_3.png)

输入: intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2

输出: null

解释: 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。

由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。

这两个链表不相交,因此返回 null 。

提示:

  • listA 中节点数目为 m
  • listB 中节点数目为 n
  • 0 <= m, n <= 3 * 10^4
  • 1 <= Node.val <= 10^5
  • 0 <= skipA <= m
  • 0 <= skipB <= n
  • 如果 listAlistB 没有交点,intersectVal0
  • 如果 listAlistB 有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]

进阶: 能否设计一个时间复杂度 O(n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案?

注意

本题与 LeetCode 第 160 题 相同。

解题思路

这题难点在于,由于两条链表的长度可能不同,两条链表之间的节点无法对应。

思路一:双指针

可以使用双指针,用两个指针 p1p2 分别在两条链表上前进,可以让 p1 遍历完链表 A 之后开始遍历链表 B,让 p2 遍历完链表 B 之后开始遍历链表 A,这样相当于「逻辑上」两条链表接在了一起,这样就可以让 p1p2 同时进入公共部分,也就是同时到达相交节点。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(lenA + lenB)
  • 空间复杂度O(1)

思路二:双指针

另一种思路,先计算两个链表的长度差,记为 diff。如果 lenA > lenB,则将 headA 向后移动 diff 步,使得两个链表剩余的长度相等;如果 lenB > lenA,则将 headB 向后移动 diff 步,使得两个链表剩余的长度相等。

然后,同时移动 headAheadB,直到找到相交的节点 C 或者走到链表的末尾。如果找到相交的节点 C,则返回该节点;如果走到链表的末尾,则说明两个链表不相交,返回 null

复杂度分析

  • 时间复杂度O(lenA + lenB)
  • 空间复杂度O(1)

代码

双指针
/**
 * @param {ListNode} headA
 * @param {ListNode} headB
 * @return {ListNode}
 */
var getIntersectionNode = function (headA, headB) {
	let p1 = headA;
	let p2 = headB;
	while (p1 !== p2) {
		if (p1 == null) {
			p1 = headB;
		} else {
			p1 = p1.next;
		}
		if (p2 == null) {
			p2 = headA;
		} else {
			p2 = p2.next;
		}
	}
	return p1;
};