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96. 字符串交织


96. 字符串交织open in new window

🟠   🔖  字符串 动态规划  🔗 力扣open in new window

题目

给定三个字符串 s1s2s3,请判断 s3 能不能由 s1s2 交织(交错) 组成。

两个字符串 st 交织 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串:

  • s = s1 + s2 + ... + sn
  • t = t1 + t2 + ... + tm
  • |n - m| <= 1
  • 交织s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ... 或者 t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + ...

提示:a + b 意味着字符串 ab 连接。

示例 1:

输入: s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"

输出: true

示例 2:

输入: s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc"

输出: false

示例 3:

输入: s1 = "", s2 = "", s3 = ""

输出: true

提示:

  • 0 <= s1.length, s2.length <= 100
  • 0 <= s3.length <= 200
  • s1s2、和 s3 都由小写英文字母组成

注意

本题与 LeetCode 第 97 题 相同。

解题思路

思路一:动态规划

  1. 动态规划

    • 使用一个二维布尔数组 dp,其中 dp[i][j] 表示 s3 的前 i + j 个字符可以由 s1 的前 i 个字符和 s2 的前 j 个字符交错形成。
  2. 状态转移

    • 初始化 dp[0][0]true,表示空字符串可以由两个空字符串交错形成。
    • 然后填充 dp 表:
      • 如果 s1[i-1]s3[i+j-1] 相等,则 dp[i][j] 可以从 dp[i-1][j] 转移而来。
      • 如果 s2[j-1]s3[i+j-1] 相等,则 dp[i][j] 可以从 dp[i][j-1] 转移而来。
  3. 最终结果

    • dp[s1.length][s2.length] 表示 s3 是否可以由 s1s2 交错形成。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(m * n),需要填充整个 dp 数组。
  • 空间复杂度O(m * n),使用的 DP 数组。

思路二:动态规划+压缩状态

要通过使用一维数组代替二维数组,可以将思路一的空间复杂度优化到 O(n)

  • 我们只需要保留当前行的信息,因此可以用一个长度为 n + 1 的一维数组来存储状态。
  • 创建一个长度为 n + 1 的一维数组 dp,并初始化 dp[0]true
  • 处理 s2 的字符,初始化 dp 的第一行。
  • 处理 s1 的字符,更新 dp 数组。
  • 在更新时,从后向前更新,以防止覆盖之前的数据。使用当前 dp[j]dp[j - 1] 来判断是否可以交错形成 s3 的相应部分。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(m * n),与之前相同。
  • 空间复杂度O(n),通过使用一维数组代替二维数组来减少空间使用。

总结:

代码

动态规划
/**
 * @param {string} s1
 * @param {string} s2
 * @param {string} s3
 * @return {boolean}
 */
var isInterleave = function (s1, s2, s3) {
	const m = s1.length,
		n = s2.length;

	if (m + n !== s3.length) return false;

	let dp = new Array(m + 1).fill(0).map((i) => new Array(n + 1).fill(false));
	dp[0][0] = true;

	for (let i = 0; i <= m; i++) {
		for (let j = 0; j <= n; j++) {
			if (i > 0 && s1[i - 1] == s3[i - 1 + j]) {
				dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j];
			}
			if (j > 0 && s2[j - 1] == s3[i + j - 1]) {
				dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i][j - 1];
			}
		}
	}

	return dp[m][n];
};