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268. 丢失的数字


268. 丢失的数字

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题目

Given an array nums containing n distinct numbers in the range [0, n], return the only number in the range that is missing from the array.

Example 1:

Input: nums = [3,0,1]

Output: 2

Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0,3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

Example 2:

Input: nums = [0,1]

Output: 2

Explanation: n = 2 since there are 2 numbers, so all numbers are in the range [0,2]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

Example 3:

Input: nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]

Output: 8

Explanation: n = 9 since there are 9 numbers, so all numbers are in the range [0,9]. 8 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

Constraints:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 10^4
  • 0 <= nums[i] <= n
  • All the numbers of nums are unique.

Follow up: Could you implement a solution using only O(1) extra space complexity and O(n) runtime complexity?

题目大意

给定一个包含 [0, n]n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。nums 中的所有数字都 独一无二

解题思路

思路一:数学运算

这个问题可以通过数学运算来解决。由于序列包含的是从 0n 的连续整数,可以计算序列的期望和实际和的差值,即缺失的数字。

  1. 计算期望和:根据等差数列的求和公式,期望和为 (n * (n + 1)) / 2
  2. 计算实际和:遍历给定的数组,累加得到实际的和。
  3. 返回期望和与实际和的差值,即为缺失的数字。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是数组的长度。遍历数组一次。
  • 空间复杂度O(1),只使用了常数个额外变量。

思路二:位运算

在这个思路中,我们可以利用异或运算的性质来解决问题。异或运算有一个很有用的性质:任何数和自身做异或运算结果都为 0。因此,如果我们将数组中的所有数字和它们的索引进行异或运算,那么相同的数字将会互相抵消,最终剩下的结果就是缺失的数字。

  1. 初始化一个变量 res,将其赋值为数组的长度 n,因为缺失的数字肯定在 [0, n] 这个范围内。
  2. 遍历数组,对 res 和数组元素以及它们的索引进行异或运算。
  3. 返回 res,即为缺失的数字。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是数组的长度。遍历数组一次。
  • 空间复杂度O(1),只使用了常数个额外变量。

思路三:负数标记

这个思路的核心思想是利用数组的索引来标记数字的存在。具体步骤如下:

  1. 初始化一个长度为 n+1 的布尔数组 arr,初始值为 false
  2. 遍历给定数组 nums,将 arr 中对应的索引位置置为 true
  3. 再次遍历数组 arr,找到第一个值为 false 的索引,该索引即为缺失的数字。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是数组的长度。需要遍历数组两次。
  • 空间复杂度O(n),需要额外的布尔数组存储数字的存在情况。

思路四:压缩状态的负数标记

这个思路在思路三的基础上进行了一些优化。由于题目已经明确说明了数组中的数字范围在 0n 之间,我们可以利用数组中的元素符号来标记数字的存在。具体步骤如下:

  1. 遍历数组 nums,将每个元素对应索引位置的元素置为负数,表示该索引对应的数字存在。
  2. 再次遍历数组,找到第一个非负数的索引,该索引即为缺失的数字。
  3. 如果数组中存在 0,则标记下来,因为 0 在这种方法下无法通过负数标记。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是数组的长度。需要遍历数组两次。
  • 空间复杂度O(1),只使用了常数个额外变量。

代码

数学运算
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var missingNumber = function (nums) {
	const n = nums.length;
	const expect = (n * (n + 1)) / 2;
	const sum = nums.reduce((acc, num) => acc + num, 0);
	return expect - sum;
};

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