297. 二叉树的序列化与反序列化
297. 二叉树的序列化与反序列化
🔴 🔖 树
深度优先搜索
广度优先搜索
设计
字符串
二叉树
🔗 力扣
LeetCode
题目
Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.
Design an algorithm to serialize and deserialize a binary tree. There is no restriction on how your serialization/deserialization algorithm should work. You just need to ensure that a binary tree can be serialized to a string and this string can be deserialized to the original tree structure.
Clarification: The input/output format is the same as how LeetCode serializes a binary tree. You do not necessarily need to follow this format, so please be creative and come up with different approaches yourself.
Example 1:
Input: root = [1,2,3,null,null,4,5]
Output: [1,2,3,null,null,4,5]
Example 2:
Input: root = []
Output: []
Constraints:
- The number of nodes in the tree is in the range
[0, 10^4]
. -1000 <= Node.val <= 1000
题目大意
设计一个算法,来序列化和反序列化二叉树。并不限制如何进行序列化和反序列化,但是你需要保证二叉树可以序列化为字符串,并且这个字符串可以被反序列化成原有的二叉树。
解题思路
- 序列化其实就是二叉树的遍历,顺手把遍历的结果转化成字符串的形式;
- 反序列化就是二叉树的还原,把序列化字符串还原成二叉树;
- 以前序遍历为例,前序遍历的特点是根节点在开头,然后是左子树的前序遍历结果,然后是右子树的前序遍历结果;
- 序列化时,不存在的结点用
null
填充,左右子树之间用','
分割; - 反序列化过程中,首先将序列化字符串按逗号进行切分,得到一个节点值的列表。然后,通过递归地从这个列表中取值,构建二叉树。反序列化的过程中,每次取第一个值即为当前节点的值,然后递归构建左子树和右子树。
复杂度分析
时间复杂度:
O(n)
,其中n
是二叉树的节点数量。serialize
函数:对每个节点递归调用一次,因此每个节点被访问一次。deserialize
函数:通过递归从数组构建二叉树,类似于前序遍历。每个节点会被递归处理一次。
空间复杂度:
O(n)
serialize
函数:O(n)
- 递归的调用栈深度同样取决于树的高度,最坏情况下二叉树的高度为
n
(链状树),最坏情况下为O(n)
。 - 最终生成的字符串的长度大致为
n
(每个节点值加上分隔符)。
- 递归的调用栈深度同样取决于树的高度,最坏情况下二叉树的高度为
deserialize
函数:O(n)
- 递归的调用栈深度同样取决于树的高度,最坏情况下为
O(n)
。 - 存储拆分后的
nodes
数组占用的空间为O(n)
。
- 递归的调用栈深度同样取决于树的高度,最坏情况下为
代码
/**
* Encodes a tree to a single string.
*
* @param {TreeNode} root
* @return {string}
*/
var serialize = function (root) {
if (!root) return 'null';
let left = serialize(root.left);
let right = serialize(root.right);
return root.val + ',' + left + ',' + right;
};
/**
* Decodes your encoded data to tree.
*
* @param {string} data
* @return {TreeNode}
*/
var deserialize = function (data) {
const buildTree = (nodes) => {
const val = nodes.shift();
if (val == 'null') return null;
let root = new TreeNode(Number(val));
root.left = buildTree(nodes);
root.right = buildTree(nodes);
return root;
};
const nodes = data.split(',');
return buildTree(nodes);
};
相关题目
题号 | 标题 | 题解 | 标签 | 难度 | 力扣 |
---|---|---|---|---|---|
271 | 字符串的编码与解码 🔒 | 设计 数组 字符串 | 🟠 | 🀄️ 🔗 | |
428 | 序列化和反序列化 N 叉树 🔒 | 树 深度优先搜索 广度优先搜索 1+ | 🔴 | 🀄️ 🔗 | |
449 | 序列化和反序列化二叉搜索树 | 树 深度优先搜索 广度优先搜索 4+ | 🟠 | 🀄️ 🔗 | |
652 | 寻找重复的子树 | 树 深度优先搜索 哈希表 1+ | 🟠 | 🀄️ 🔗 |