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297. 二叉树的序列化与反序列化


297. 二叉树的序列化与反序列化

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题目

Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.

Design an algorithm to serialize and deserialize a binary tree. There is no restriction on how your serialization/deserialization algorithm should work. You just need to ensure that a binary tree can be serialized to a string and this string can be deserialized to the original tree structure.

Clarification: The input/output format is the same as how LeetCode serializes a binary treeopen in new window. You do not necessarily need to follow this format, so please be creative and come up with different approaches yourself.

Example 1:

Input: root = [1,2,3,null,null,4,5]

Output: [1,2,3,null,null,4,5]

Example 2:

Input: root = []

Output: []

Constraints:

  • The number of nodes in the tree is in the range [0, 10^4].
  • -1000 <= Node.val <= 1000

题目大意

设计一个算法,来序列化和反序列化二叉树。并不限制如何进行序列化和反序列化,但是你需要保证二叉树可以序列化为字符串,并且这个字符串可以被反序列化成原有的二叉树。

解题思路

  1. 序列化其实就是二叉树的遍历,顺手把遍历的结果转化成字符串的形式;
  2. 反序列化就是二叉树的还原,把序列化字符串还原成二叉树;
  3. 以前序遍历为例,前序遍历的特点是根节点在开头,然后是左子树的前序遍历结果,然后是右子树的前序遍历结果;
  4. 序列化时,不存在的结点用 null 填充,左右子树之间用 ',' 分割;
  5. 反序列化过程中,首先将序列化字符串按逗号进行切分,得到一个节点值的列表。然后,通过递归地从这个列表中取值,构建二叉树。反序列化的过程中,每次取第一个值即为当前节点的值,然后递归构建左子树和右子树。

复杂度分析

  1. 时间复杂度O(n),其中 n 是二叉树的节点数量。

    • serialize 函数:对每个节点递归调用一次,因此每个节点被访问一次。
    • deserialize 函数:通过递归从数组构建二叉树,类似于前序遍历。每个节点会被递归处理一次。
  2. 空间复杂度O(n)

    • serialize 函数O(n)

      • 递归的调用栈深度同样取决于树的高度,最坏情况下二叉树的高度为 n(链状树),最坏情况下为 O(n)
      • 最终生成的字符串的长度大致为 n(每个节点值加上分隔符)。
    • deserialize 函数O(n)

      • 递归的调用栈深度同样取决于树的高度,最坏情况下为 O(n)
      • 存储拆分后的 nodes 数组占用的空间为 O(n)

代码

/**
 * Encodes a tree to a single string.
 *
 * @param {TreeNode} root
 * @return {string}
 */
var serialize = function (root) {
	if (!root) return 'null';
	let left = serialize(root.left);
	let right = serialize(root.right);
	return root.val + ',' + left + ',' + right;
};

/**
 * Decodes your encoded data to tree.
 *
 * @param {string} data
 * @return {TreeNode}
 */
var deserialize = function (data) {
	const buildTree = (nodes) => {
		const val = nodes.shift();
		if (val == 'null') return null;
		let root = new TreeNode(Number(val));
		root.left = buildTree(nodes);
		root.right = buildTree(nodes);
		return root;
	};

	const nodes = data.split(',');
	return buildTree(nodes);
};

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