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233. 数字 1 的个数


233. 数字 1 的个数

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题目

Given an integer n, count the total number of digit1 appearing in all non-negative integers less than or equal to n.

Example 1:

Input: n = 13

Output: 6

Example 2:

Input: n = 0

Output: 0

Constraints:

  • 0 <= n <= 10^9

题目大意

给定一个整数 n,计算所有小于等于 n 的非负整数中数字 1 出现的个数。

示例 1:

输入: n = 13

输出: 6

示例 2:

输入: n = 0

输出: 0

提示:

  • 0 <= n <= 10^9

解题思路

每个位置上 1 的个数可以通过以下几个规律来计算:

  1. 分位计算:对于一个数字的每一位(个位、十位、百位等),我们可以把这个数字分为三部分:

    • 当前位的数字。
    • 当前位左边的所有数字(高位)。
    • 当前位右边的所有数字(低位)。
  2. 当前位的贡献

    • 如果当前位是 0,那么 1 的个数只来自于高位的部分。
    • 如果当前位是 1,那么除了高位的部分外,还要加上低位的数字 + 1(因为当前位的 1 本身也算)。
    • 如果当前位大于 1,那么可以认为高位的所有组合都会有 1 出现在当前位。
  3. 高位和低位的影响

    • 高位的组合数量直接影响到当前位的 1 的总数。
    • 低位的数字数量决定了当前位为 1 时的具体计数。

举个例子:考虑数字 2345 的千位、百位、十位和个位上 1 的个数:

  • 千位(2):1 出现的次数是 10001000~1999,共计 1000 个数。
  • 百位(3):1 出现的次数是 3002100~21991100~1199100~199,共计 300 个数。
  • 十位(4):1 出现的次数是 2402x10~2x19(x=0~3)1x10~1x19(x=0~9)x10~x19(x=1~9)10~19,共计 240 个数。
  • 个位(5):1 出现的次数是 23511121……2341,共计 235 个数。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(log n),因为每次循环处理一位数字。
  • 空间复杂度O(1),只使用了常数空间。

代码

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var countDigitOne = function (n) {
	let res = 0,
		factor = 1, // 用于处理每一位
		curDigit = 0, // 当前位置的数字
		remainder = 0; // 当前位置右边的所有数字

	while (n >= factor) {
		curDigit = Math.floor((n / factor) % 10);
		remainder = n - Math.floor(n / factor) * factor;

		// 计算当前位对1的贡献
		if (curDigit == 0) {
			res += Math.floor(n / (factor * 10)) * factor;
		} else if (curDigit == 1) {
			res += Math.floor(n / (factor * 10)) * factor + remainder + 1;
		} else {
			res += (Math.floor(n / (factor * 10)) + 1) * factor;
		}

		// 处理下一位
		factor *= 10;
	}
	return res;
};

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