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290. 单词规律


290. 单词规律

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题目

Given a pattern and a string s, find if s follows the same pattern.

Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in s.

Example 1:

Input: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"

Output: true

Example 2:

Input: pattern = "abba", s = "dog cat cat fish"

Output: false

Example 3:

Input: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog"

Output: false

Constraints:

  • 1 <= pattern.length <= 300
  • pattern contains only lower-case English letters.
  • 1 <= s.length <= 3000
  • s contains only lowercase English letters and spaces ' '.
  • s does not contain any leading or trailing spaces.
  • All the words in s are separated by a single space.

题目大意

给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律。

这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

解题思路

为了判断字符串是否遵循相同的规律,可以使用两个哈希表 map1map2 来分别建立字符到单词和单词到字符的映射关系。具体的思路如下:

  1. 分割字符串:首先,将输入的字符串 str 使用空格分割成一个单词数组。

  2. 建立映射关系:对于规律字符串 pattern 和单词数组,同时遍历它们的每个元素。对于 pattern[i]arr[i],如果 pattern[i] 已经在 map1 中,但对应的值不等于 arr[i],说明不满足规律,返回 false;如果 pattern[i] 不在 map1 中,但 arr[i]map2 中,说明不满足规律,返回 false。如果都符合条件,则建立映射关系。

  3. 返回结果:遍历结束后,如果没有发现不满足规律的情况,说明字符串满足相同的规律,返回 true

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是字符串的长度。
  • 空间复杂度O(k),其中 k 是字符集的大小,通常是常数大小。

代码

/**
 * @param {string} pattern
 * @param {string} s
 * @return {boolean}
 */
var wordPattern = function (pattern, s) {
	const arr = s.split(' ');
	if (arr.length !== pattern.length) {
		return false;
	}
	let map1 = new Map();
	let map2 = new Map();

	for (let i in pattern) {
		if (!map1.has(pattern[i])) {
			map1.set(pattern[i], arr[i]);
		} else if (map1.get(pattern[i]) !== arr[i]) {
			return false;
		}

		if (!map2.has(arr[i])) {
			map2.set(arr[i], pattern[i]);
		} else if (map2.get(arr[i]) !== pattern[i]) {
			return false;
		}
	}
	return true;
};

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