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442. 数组中重复的数据


442. 数组中重复的数据

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题目

Given an integer array nums of length n where all the integers of nums are in the range [1, n] and each integer appears once or twice , return an array of all the integers that appears twice.

You must write an algorithm that runs in O(n) time and uses only constant extra space.

Example 1:

Input: nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]

Output: [2,3]

Example 2:

Input: nums = [1,1,2]

Output: [1]

Example 3:

Input: nums = [1]

Output: []

Constraints:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= n
  • Each element in nums appears once or twice.

题目大意

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。

你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。

解题思路

题目要求在不使用额外空间和时间复杂度 O(n) 的情况下解决问题。由于 1 <= nums[i] <= n,可以通过修改原数组的方式来标记出现过的元素。

思路一:索引取反

具体的步骤如下:

  1. 遍历数组,对于每个元素 nums[i],将其对应的索引处的元素取反。
  2. 当访问到某个元素 nums[j] 时,如果 nums[j] 已经是负数,说明之前已经访问过,表示 j+1 是重复出现的元素。
  3. 将找到的重复元素添加到结果数组中。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是数组的长度。遍历数组一次。
  • 空间复杂度O(1),不使用额外的空间。

思路二:原地哈希

原地哈希的意思是利用数组的索引来存储元素的存在性。具体来说,将每个值 x 放到数组的索引 x-1 处(即 nums[x-1]),如果 x 的值在 [1, n] 范围内。这样做的前提是,数组中只有正整数。

  • 遍历数组

    • 首先遍历数组,将每个有效的正整数放到正确的位置(即将 x 放到 nums[x-1])。
    • 对于每个值 x,如果 1 ≤ x ≤ n,并且 nums[x-1] 不是 x,则交换 nums[i]nums[x-1],直到 nums[i] 在正确的位置。
  • 第二次遍历

    • 再次遍历数组,找到所有 nums[i] 不等于 i + 1 的位置,那么 nums[i] 就是重复的数。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),数组只遍历了两次。
  • 空间复杂度O(1),只使用了常量级别的额外空间。

代码

索引取反
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var findDuplicates = function (nums) {
	let res = [];
	for (let i in nums) {
		const index = Math.abs(nums[i]) - 1;
		if (nums[index] < 0) {
			res.push(index + 1);
		} else {
			nums[index] = -nums[index];
		}
	}
	return res;
};

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