1365. 有多少小于当前数字的数字
1365. 有多少小于当前数字的数字
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LeetCode
题目
Given the array nums
, for each nums[i]
find out how many numbers in the array are smaller than it. That is, for each nums[i]
you have to count the number of valid j's
such that j != i
and nums[j] < nums[i]
.
Return the answer in an array.
Example 1:
Input: nums = [8,1,2,2,3]
Output: [4,0,1,1,3]
Explanation:
For nums[0]=8 there exist four smaller numbers than it (1, 2, 2 and 3).
For nums[1]=1 does not exist any smaller number than it.
For nums[2]=2 there exist one smaller number than it (1).
For nums[3]=2 there exist one smaller number than it (1).
For nums[4]=3 there exist three smaller numbers than it (1, 2 and 2).
Example 2:
Input: nums = [6,5,4,8]
Output: [2,1,0,3]
Example 3:
Input: nums = [7,7,7,7]
Output: [0,0,0,0]
Constraints:
2 <= nums.length <= 500
0 <= nums[i] <= 100
题目大意
给你一个数组 nums
,对于其中每个元素 nums[i]
,请你统计数组中比它小的所有数字的数目。
换而言之,对于每个 nums[i]
你必须计算出有效的 j
的数量,其中 j
满足 j != i
且 nums[j] < nums[i]
。
以数组形式返回答案。
示例 1:
输入: nums = [8,1,2,2,3]
输出:[4,0,1,1,3]
解释:
对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。
对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。
对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字:(1)。
对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字:(1)。
对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字:(1,2 和 2)。
示例 2:
输入: nums = [6,5,4,8]
输出:[2,1,0,3]
示例 3:
输入: nums = [7,7,7,7]
输出:[0,0,0,0]
提示:
2 <= nums.length <= 500
0 <= nums[i] <= 100
解题思路
排序并记录索引:
- 遍历原始数组,将每个数字和其索引(
[num, index]
)作为一个元素存入二维数组。 - 为了高效地统计比每个数字小的数字个数,按照数组的值(
num
)对二维数组进行升序排序。
- 遍历原始数组,将每个数字和其索引(
遍历排序数组:
- 如果当前数字和前一个数字不同,则更新小于当前数字的数量为当前索引值。
- 如果相同,直接使用前一个数字的结果。
回填结果:
- 根据原始索引,将计算结果填回到原数组的相应位置。
返回结果:
- 最终更新的原数组即为答案。
复杂度分析
时间复杂度:
O(n log n)
,其中n
是数组的长度。- 排序的时间复杂度为
O(n log n)
。 - 遍历排序后的数组进行结果回填,时间复杂度为
O(n)
。
- 排序的时间复杂度为
空间复杂度:
O(n)
,存储排序数组副本的开销。
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var smallerNumbersThanCurrent = function (nums) {
const n = nums.length;
// 创建 nums 的副本,并记录其原始索引
const sorted = nums
.map((num, index) => [num, index])
.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
// 遍历排序后的数组
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (i > 0 && sorted[i][0] === sorted[i - 1][0]) {
// 如果当前数和前一个数相等,那么小于它的数量和前一个数一样
nums[sorted[i][1]] = nums[sorted[i - 1][1]];
} else {
// 否则,小于它的数量就是它在排序数组中的索引
nums[sorted[i][1]] = i;
}
}
return nums;
};
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