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729. 我的日程安排表 I


729. 我的日程安排表 I

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题目

You are implementing a program to use as your calendar. We can add a new event if adding the event will not cause a double booking.

A double booking happens when two events have some non-empty intersection (i.e., some moment is common to both events.).

The event can be represented as a pair of integers start and end that represents a booking on the half-open interval [start, end), the range of real numbers x such that start <= x < end.

Implement the MyCalendar class:

  • MyCalendar() Initializes the calendar object.
  • boolean book(int start, int end) Returns true if the event can be added to the calendar successfully without causing a double booking. Otherwise, return false and do not add the event to the calendar.

Example 1:

Input

["MyCalendar", "book", "book", "book"]

[[], [10, 20], [15, 25], [20, 30]]

Output

[null, true, false, true]

Explanation

MyCalendar myCalendar = new MyCalendar();

myCalendar.book(10, 20); // return True

myCalendar.book(15, 25); // return False, It can not be booked because time 15 is already booked by another event.

myCalendar.book(20, 30); // return True, The event can be booked, as the first event takes every time less than 20, but not including 20.

Constraints:

  • 0 <= start < end <= 10^9
  • At most 1000 calls will be made to book.

题目大意

实现一个 MyCalendar 类来存放你的日程安排。如果要添加的日程安排不会造成 重复预订 ,则可以存储这个新的日程安排。

当两个日程安排有一些时间上的交叉时(例如两个日程安排都在同一时间内),就会产生 重复预订

日程可以用一对整数 startend 表示,这里的时间是半开区间,即 [start, end), 实数 x 的范围为, start <= x < end

实现 MyCalendar 类:

  • MyCalendar() 初始化日历对象。
  • boolean book(int start, int end) 如果可以将日程安排成功添加到日历中而不会导致重复预订,返回 true 。否则,返回 false 并且不要将该日程安排添加到日历中。

解题思路

思路一:遍历

  • 遍历已添加的日历,逐一判断新的日程安排 [start, end) 和已有的日程安排 [s, e) 是否重复
  • start < e && end > s 时,代表两个区间重复了;
  • 一旦发现重复,则返回 false
  • 全部遍历完都没有重复,则将新日程加入到日程数组中,并返回 true

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中 n 是已预定的时间段数量。每次调用 book 方法时,都需要遍历整个 calendar 数组以检查是否有重叠时间段。
  • 空间复杂度O(n)``,数组 calendar存储n` 个预定的时间段。

思路二:二分查找

如果每次添加新的日程 [start, end) 时,按照 start 的大小顺序插入,查找的时候就可以用二分查找,将时间复杂度降低到 O(log n)

更新二分查找范围的时候要注意,对于已有的日程安排 [s, e),要根据 estart的关系来判断查找范围:

  • e < start,则两个日程无交集,可以直接缩小范围;
    • 如果新时间段的 start 大于等于当前比较时间段的 end,更新 left 指针;
    • 如果新时间段的 end 小于当前比较时间段的 start,更新 right 指针;
  • e > start,则两个日程有重合的可能,返回 false

复杂度分析

  • 时间复杂度O(log n),其中 n 是已预定的时间段数量。由于时间段按顺序插入,因此可以对 calendar 进行二分查找,查找并插入新时间段的时间复杂度为 O(log n)
  • 空间复杂度O(n)``,数组 calendar存储n` 个预定的时间段。

代码

遍历
var MyCalendar = function () {
	this.calendar = [];
};

/**
 * @param {number} start
 * @param {number} end
 * @return {boolean}
 */
MyCalendar.prototype.book = function (start, end) {
	for (let [s, e] of this.calendar) {
		if (start < e && end > s) return false;
	}
	this.calendar.push([start, end]);
	return true;
};

/**
 * Your MyCalendar object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new MyCalendar()
 * var param_1 = obj.book(start,end)
 */

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