1582. 二进制矩阵中的特殊位置
1582. 二进制矩阵中的特殊位置
题目
Given an m x n
binary matrix mat
, return the number of special positions inmat
.
A position (i, j)
is called special if mat[i][j] == 1
and all other elements in row i
and column j
are 0
(rows and columns are 0-indexed).
Example 1:
Input: mat = [[1,0,0],[0,0,1],[1,0,0]]
Output: 1
Explanation: (1, 2) is a special position because mat[1][2] == 1 and all other elements in row 1 and column 2 are 0.
Example 2:
Input: mat = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
Output: 3
Explanation: (0, 0), (1, 1) and (2, 2) are special positions.
Constraints:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
mat[i][j]
is either0
or1
.
题目大意
给定一个 m x n
的二进制矩阵 mat
,返回矩阵 mat
中特殊位置的数量。
如果位置 (i, j)
满足 mat[i][j] == 1
并且行 i
与列 j
中的所有其他元素都是 0
(行和列的下标从 0 开始计数),那么它被称为特殊 位置。
示例 1:
输入: mat = [[1,0,0],[0,0,1],[1,0,0]]
输出: 1
解释: 位置 (1, 2) 是一个特殊位置,因为 mat[1][2] == 1 且第 1 行和第 2 列的其他所有元素都是 0。
示例 2:
输入: mat = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出: 3
解释: 位置 (0, 0),(1, 1) 和 (2, 2) 都是特殊位置。
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
mat[i][j]
是0
或1
。
解题思路
统计行和列的 1 的个数:
- 使用两个数组
rowCount
和colCount
分别记录每行和每列中1
的个数。 - 遍历整个矩阵
mat
:- 如果元素值为
1
,则增加对应行和列计数。
- 如果元素值为
- 使用两个数组
判断特殊位置:
- 再次遍历矩阵:
- 如果当前位置
mat[i][j]
为1
且满足:- 当前行的计数
rowCount[i]
为1
; - 当前列的计数
colCount[j]
为1
;
- 当前行的计数
- 则当前位置为特殊位置,结果
res
增加1
。
- 如果当前位置
- 再次遍历矩阵:
返回结果:
- 返回统计得到的特殊位置的数量
res
。
- 返回统计得到的特殊位置的数量
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(m * n)
,其中m
和n
分别是矩阵的行数和列数,两次遍历整个矩阵。 - 空间复杂度:
O(m + n)
,需要两个数组rowCount
和colCount
来记录行和列的计数。
代码
/**
* @param {number[][]} mat
* @return {number}
*/
var numSpecial = function (mat) {
const m = mat.length;
const n = mat[0].length;
// 统计每行和每列中 1 的个数
const rowCount = new Array(m).fill(0);
const colCount = new Array(n).fill(0);
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (mat[i][j] === 1) {
rowCount[i]++;
colCount[j]++;
}
}
}
// 判断特殊位置
let res = 0;
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (mat[i][j] === 1 && rowCount[i] === 1 && colCount[j] === 1) {
res++;
}
}
}
return res;
};
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