1068. 产品销售分析 I

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题目

Table: Sales

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+

(sale_id, year) is the primary key (combination of columns with unique values) of this table.

product_id is a foreign key (reference column) to Product table.

Each row of this table shows a sale on the product product_id in a certain year.

Note that the price is per unit.

Table: Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+

product_id is the primary key (column with unique values) of this table.

Each row of this table indicates the product name of each product.

Write a solution to report the product_name, year, and price for each sale_id in the Sales table.

Return the resulting table in any order.

The result format is in the following example.

Example 1:

Input:

Sales table:

+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+

Product table:

+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+

Output:

+--------------+-------+-------+
| product_name | year  | price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia        | 2008  | 5000  |
| Nokia        | 2009  | 5000  |
| Apple        | 2011  | 9000  |
+--------------+-------+-------+

Explanation:

From sale_id = 1, we can conclude that Nokia was sold for 5000 in the year 2008.

From sale_id = 2, we can conclude that Nokia was sold for 5000 in the year 2009.

From sale_id = 7, we can conclude that Apple was sold for 9000 in the year 2011.

题目大意

销售表 Sales：

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+

(sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键（具有唯一值的列的组合）。

product_id 是关联到产品表 Product 的外键（reference 列）。

该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。

注意: price 表示每单位价格。

产品表 Product：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+

product_id 是表的主键（具有唯一值的列）。

该表的每一行表示每种产品的产品名称。

编写解决方案，以获取 Sales 表中所有 sale_id 对应的 product_name 以及该产品的所有 year 和 price 。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式示例如下。

示例 1：

输入：

Sales 表：

+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+

Product table:

+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+

输出：

+--------------+-------+-------+
| product_name | year  | price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia        | 2008  | 5000  |
| Nokia        | 2009  | 5000  |
| Apple        | 2011  | 9000  |
+--------------+-------+-------+

解题思路

1. 返回字段：
   使用 SELECT 指定要返回的字段：

   • p.product_name：来自 Product 表，表示产品名称。
   • s.year：来自 Sales 表，表示销售年份。
   • s.price：来自 Sales 表，表示销售价格。

2. 表来源与连接：

   • 数据来源于两个表：Product 表和 Sales 表。
   • 使用 JOIN 将两张表连接，关联条件为 p.product_id = s.product_id，即通过两表的 product_id 字段进行匹配。
   • 仅保留 Product 和 Sales 表中存在匹配记录的数据。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n * m)，其中 n 是 Product 表的记录数，m 是 Sales 表的记录数。JOIN 操作需要O(n * m) 次遍历两张表来匹配 product_id 字段。

  • 如果使用索引优化，通过索引快速匹配 product_id 字段，复杂度可以降低到 O(n + m)。

• 空间复杂度：O(k)，其中 k 是返回的结果集大小，结果集的空间需求与匹配记录数成正比。

代码

SELECT p.product_name, s.year, s.price
FROM Product p
JOIN Sales s
ON p.product_id = s.product_id

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