275. H-Index II
275. H-Index II
题目
Given an array of integers citations where citations[i] is the number of citations a researcher received for their ith paper and citations is sorted in ascending order , return the researcher 's h-index.
According to the definition of h-index on Wikipedia: The h-index is defined as the maximum value of h such that the given researcher has published at least h papers that have each been cited at least h times.
You must write an algorithm that runs in logarithmic time.
Example 1:
Input: citations = [0,1,3,5,6]
Output: 3
Explanation: [0,1,3,5,6] means the researcher has 5 papers in total and each of them had received 0, 1, 3, 5, 6 citations respectively.
Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining two with no more than 3 citations each, their h-index is 3.
Example 2:
Input: citations = [1,2,100]
Output: 2
Constraints:
n == citations.length1 <= n <= 10^50 <= citations[i] <= 1000citationsis sorted in ascending order.
题目大意
给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。
根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。
请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。
示例 1：
输入：citations = [0,1,3,5,6]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：
输入：citations = [1,3,100]
输出：2
解题思路
和 第 274 题 相比，这道题中的输入数组 citations 已经按照升序排序。题目要求实现对数时间复杂度的算法，可以联想到使用二分查找的方法求解。
设查找范围的初始左边界 left 为 0, 初始右边界 right 为 n−1，其中 n 为数组 citations 的长度。每次在查找范围内取中点 mid，则有 n−mid 篇论文被引用了至少 citations[mid] 次。如果在查找过程中满足 citations[mid]≥n−mid，则移动右边界 right，否则移动左边界 left。
- 时间复杂度：
O(log n)，空间复杂度O(1)
代码
/**
* @param {number[]} citations
* @return {number}
*/
var hIndex = function (citations) {
let n = citations.length,
left = 0,
right = n - 1;
while (left <= right) {
const mid = (left + right) >> 1;
if (citations[mid] >= n - mid) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return n - left;
};