1.1 数据结构与算法
1.1 数据结构与算法
首先我们来明确一下数据结构与算法的定义。
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作数据的一组方法。
从狭义上讲，也就是本书要讲的，是指某些经典的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人从实际操作场景中抽象出来的，经过非常多的求证和检验，可以高效地帮助我们解决实际的开发问题。
「算法工程师」做的「算法」，和「数据结构与算法」中的「算法」完全是两码事。
对前者来说，重点在数学建模和调参经验，计算机只是拿来做计算的工具而已；而后者的重点是计算机思维，需要你能够站在计算机的视角，抽象、化简实际问题，然后用合理的数据结构去解决问题。
如何学习
数据结构与算法涵盖的内容很多，要如何高效地系统性学习呢？
你并不需要掌握图里面的所有知识点。很多高级的数据结构与算法，比如二分图、最大流等，在我们平常的开发中很少会用到。
我总结了 20 个最常用、最基础的数据结构与算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足够了。
数据结构与算法
我对每个知识点都做了精讲，并配有对应的 LeetCode 题目，可以帮你打下扎实的基础，形成自己的知识体系。
想要对数据结构和算法有更全面的认识，可以查看这张思维导图，里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
如何刷题
LeetCode 题目虽然多，但如果分类别来看，其实也没多少，很多题目都是类似的套路和延伸。
对于计算机基础不扎实的同学，如果按照高频顺序刷题，通过每道题反向获取知识，这样的方法不是不可以，但效率可能不高，还会造成知识零散化，不能融会贯通。
建议采用“分类知识学习 + 核心题目 + 反复训练 + 融会贯通”的系统性学习方法。
我整理了 面试经典 150 题 和 面试高频 200 题，建议先从这些题入手，分类别练习，点击标题可以跳转到 LeetCode 对应答题页面，点击题解（JS）可以查看我的答题思路和代码，遇到不熟悉的知识点可以去对应的知识点精讲学习。
掌握了这十几种常见算法类型的基本原理和思路，就对数据结构与算法有了一个大体的了解，即便出现很多新题，大多也能用现有知识体系去化解。
对算法模板、数据结构形成初步的认识之后，可以再结合 CodeTop 热题排行榜、海外兔热题排行榜、热门企业题库、 LeetCode 题解 多加练习，逐渐提升自己对答题思路的掌握，和对内在原理的领悟。
电影《师父》里面有一句话：「每日挥刀五百下，这个数管住了我。」
成功往往来自于，把简单、正确的事情重复做，不相信也不追求快速而一劳永逸的必胜之法。
想要通关 LeetCode，没有什么神奇的方法，最重要还是自己动手刷题。
多花时间思考怎么 AC 手上的题目，少花时间幻想走了多少进度条。